No.121 买股票的最佳时机
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
示例 1:
text
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
text
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示:
- 1 <= prices.length <= 10^5
- 0 <= prices[i] <= 10^4
解题思路
实现
动态规划
js
/**
* @param {number[]} prices
* @return {number}
*/
var maxProfit = function (prices) {
// dp[i]: 截止到第 i 天,最低的买入价格
// dp[i] = min(dp[i - 1], nums[i])
let maxProfit = 0;
let dp = new Array(prices.length).fill(Number.MAX_VALUE);
dp[0] = prices[0];
for (let i = 1; i < prices.length; i++) {
dp[i] = Math.min(dp[i - 1], prices[i]);
maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[i] - dp[i]);
}
return maxProfit;
};
动态规划 - 节省空间
js
/**
* @param {number[]} prices
* @return {number}
*/
var maxProfit = function (prices) {
let maxProfit = 0;
let minBuyPrice = prices[0];
for (let i = 1; i < prices.length; i++) {
minBuyPrice = Math.min(minBuyPrice, prices[i]);
maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[i] - minBuyPrice);
}
return maxProfit;
};